يتخذ مورّدو تقنية معلومات الرعاية الصحية (HCIT) ومستثمروهم خيارات استراتيجية مهمة وسط حالة من عدم اليقين بشأن أثر الذكاء الاصطناعي (AI) في السوق: أين سيتوسع التبني، وهل سيرفع اقتصاديات الموردين أم يضغطها، وأي الموردين سيستحوذون على القيمة. واستندت الدراسة إلى استطلاع آراء 136 من التنفيذيين وقادة التقنية في المستشفيات والأنظمة الصحية الأمريكية المشاركين في شراء حلول تقنية معلومات الرعاية الصحية، بهدف ربط هذه الخيارات بما يصفه المشترون أنفسهم عن التبني والإنفاق واختيار الموردين.
1انتشار واسع للتجارب الأولية، لكن الاستخدام على مستوى المؤسسة ما زال محدودًا
تجرب معظم المؤسسات مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي أو بدأت نشرها بطرق محدودة، وقد وصلت معظم حالات الاستخدام إلى مرحلة التجريب على الأقل لدى 70%-80% من المؤسسات.
النسب مجمعة عبر المستجيبين وحالات الاستخدام، وعدد المستجيبين 136.
يقود الاستخدام السريري التوثيق المحيطي، والأشعة والتصوير التشخيصي، ودعم القرار وتسجيل المخاطر. أما التبني غير السريري فهو واسع كذلك، مع تركيز على دورة الإيرادات: أتمتة الموافقات المسبقة، والترميز وسلامة التوثيق، وإدارة حالات الرفض.
ومع ذلك، يظل النشر الواسع أو على مستوى المؤسسة أقل شيوعًا، إذ يظهر لدى 15%-30% فقط من المؤسسات في معظم حالات الاستخدام. وهذا يخلق فرصة واضحة لمساعدة الجهات التي نجحت تجاربها الأولية على توسيعها لتشمل المؤسسة كاملة.
2معظم المستخدمين راضون، لكن عوائق التبني ما زالت قائمة
تبلغ الأنظمة الصحية عمومًا عن نتائج إيجابية من استخدام الذكاء الاصطناعي حتى الآن. فقد حقق أكثر من 75% من عمليات النشر التوقعات أو تجاوزها.
ومع ذلك، ما زالت الأنظمة الصحية ترى عوائق تحد من التبني الأوسع. ويأتي في مقدمتها القلق بشأن دقة مخرجات الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها وخلوها من التحيز. ويلي ذلك ملاءمة الميزانية، وخصوصية البيانات وأمنها، وعدم إثبات العائد على الاستثمار، والتكامل مع الأنظمة القائمة. وتشير هذه النتائج مجتمعة إلى حاجة أوسع: يجب أن يثق المشترون بالتقنية نفسها، وبطريقة تنفيذها، وبالجدوى الاقتصادية لها.
3نمو الميزانيات يشير إلى مسار يتجاوز مرحلة التجريب
رغم استمرار بعض العوائق، بدأ الرضا المبكر ينعكس في توقعات زيادة الإنفاق. فنحو 85% من المؤسسات تتوقع زيادة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي في السنة المالية المقبلة، ونحو نصفها يتوقع زيادة تبلغ 10% أو أكثر.
تشير الأنظمة الصحية إلى أن استثماراتها ستتوزع بصورة واسعة نسبيًا بين الاستخدامات السريرية وغير السريرية. وبين المؤسسات التي لم تنشر قدرة معينة على نطاق واسع بعد، يقول نحو نصفها إنها على الأرجح أو بالتأكيد ستتبناها أو توسعها خلال السنوات الثلاث المقبلة.
- الصيدلة وسلامة الأدوية.
- الأشعة والتصوير التشخيصي.
- التوثيق السريري المحيطي والكتابة بالذكاء الاصطناعي.
- مراقبة المرضى والتنبؤ بالتدهور والسلامة.
- طب الطوارئ والفرز.
- إدارة الرفض والاستئنافات وسلامة الإيرادات.
- اتصالات المرضى وتوثيق الرعاية.
- التحقق من الأهلية وأتمتة الموافقات المسبقة.
- الترميز الطبي وسلامة التوثيق السريري وتحصيل الرسوم.
- الأمن السيبراني واكتشاف التهديدات.
يعكس الترتيب الحصة المرجحة للمستجيبين الأكثر احتمالًا للتبني أو التوسع حتى 2029. استُخدمت أوزان 80% لـ«سنتبنى أو نتوسع بالتأكيد»، و60% لـ«على الأرجح»، و25% لـ«قد نفعل أو لا نفعل». وجُمعت البيانات ممن لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي حاليًا على نطاق واسع عبر المواقع أو المؤسسة.
4أولوية الذكاء الاصطناعي ترتفع مع حجم المؤسسة
تخفي الصورة الإجمالية فجوة كبيرة بحسب حجم المؤسسة. فالذكاء الاصطناعي يقع ضمن أهم ثلاثة محركات للاستثمار في تقنية معلومات الرعاية الصحية لدى 41% من المؤسسات الكبيرة التي تضم 1,000 سرير فأكثر، وهو المحرك الأعلى ترتيبًا لديها إجمالًا. وفي المقابل، لا يظهر ضمن أهم ثلاثة محركات إلا لدى 15% من المؤسسات التي تضم أقل من 500 سرير، حيث يحتل المرتبة التاسعة. ولا يوجد محرك إنفاق آخر يختلف بهذه الدرجة المنتظمة باختلاف الحجم.
بالنسبة للموردين، تدعم هذه الفجوة تبني أساليب مختلفة للوصول إلى السوق بحسب الشريحة. ففي المؤسسات الأكبر، حيث التمويل موجود أصلًا لكن النشر على مستوى المؤسسة ما زال نادرًا، قد يكون المطلوب خطة واضحة للانتقال من الاستخدام على مستوى القسم إلى النشر الكامل. أما المؤسسات الأصغر، فقد تكون حالات الاستخدام الأضيق والأسرع في إثبات قيمتها هي الأنسب.
5الذكاء الاصطناعي أقرب إلى توسيع الإنفاق على الموردين من تحويله إلى سلعة منخفضة القيمة
من المخاوف الشائعة أن يحول الذكاء الاصطناعي حلول تقنية معلومات الرعاية الصحية إلى سلع متشابهة ويضغط اقتصاديات الموردين. لكن نتائج الاستطلاع تشير إلى نتيجة مختلفة على المدى القريب. فخلال السنوات الثلاث المقبلة، تتوقع غالبية الجهات أن يكون أثر الذكاء الاصطناعي إضافيًا إلى إجمالي إنفاقها على الموردين أو محايدًا.
هذا التصور متسق عبر جميع تقنيات HCIT التي شملها الاختبار: الأنظمة السريرية الأساسية، وتقديم الرعاية والرعاية الافتراضية، ووصول المرضى ومشاركتهم، وإدارة دورة الإيرادات، والبيانات والتحليلات وصحة السكان، وسلسلة الإمداد والعمليات السريرية، وإدارة المؤسسة والقوى العاملة، والبنية التحتية وقابلية التشغيل البيني. وفي الوقت الراهن يبدو أن المشترين مستعدون لتمويل الذكاء الاصطناعي حين يكون العائد واضحًا، ما يعني أن التسعير في المدى القريب قد يصمد أكثر مما توحي به مخاوف التحول إلى سلعة.
6حوكمة الذكاء الاصطناعي شبه شاملة بالاسم، لكنها نادرًا ما تكون ناضجة عمليًا
يوجد شكل من أشكال حوكمة الذكاء الاصطناعي في كل نظام صحي تقريبًا، لكن الحوكمة المتكاملة على مستوى المؤسسة ما زالت غير شائعة.
يمكن للحوكمة أن تقيد التبني وتمكّنه في الوقت نفسه. فقد تؤدي الرقابة الأكثر مركزية إلى إبطاء الشراء والنشر الأولي بإضافة متطلبات للمراجعة والتحقق. لكنها في المقابل قد تقلل تشتت اتخاذ القرار، وتخلق مسارًا أوضح للتوسع على مستوى المؤسسة بعد اعتماد التقنية.
ومع استمرار نضج الحوكمة، ينبغي أن يتوقع الموردون عمليات شراء أكثر تنظيمًا وتعددًا للوظائف، وأن يكونوا مستعدين لدعم المراجعات السريرية والتقنية والأمنية والاقتصادية.
7المشترون يفضلون الحصول على الذكاء الاصطناعي من شركات HCIT الراسخة
يبدو التهديد التنافسي من الشركات الناشئة المتخصصة أصلًا في الذكاء الاصطناعي أقل مما قد يخشاه كثير من موردي HCIT الراسخين. فمن بين التنفيذيين الذين عبّروا عن تفضيل، يفضل نحو الثلثين موردًا راسخًا لتقنية معلومات الرعاية الصحية، بما في ذلك القدرة الأصلية لدى مورد السجل الصحي الإلكتروني (EHR) الأساسي، على شركة تقنية كبيرة أو مورد متخصص في الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة لمعظم المشترين، تتفوق سهولة التكامل وملاءمة سير العمل والثقة المؤسسية على جاذبية المورد المتخصص الجديد.
بالنسبة لموردي HCIT الراسخين، يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة لتعميق العلاقات الحالية مع العملاء، والامتداد إلى مسارات عمل مجاورة، واستخلاص قيمة أكبر من قاعدة العملاء القائمة. والخطر الأكبر على الموردين الراسخين ليس فقدان العملاء مباشرة لمنافسين متخصصين في الذكاء الاصطناعي، بل التأخر في ابتكار المنتجات.
8نطاق حالات الاستخدام التي شملها الاستطلاع
أجاب 136 مشاركًا عن 11 حالة استخدام سريرية و14 حالة استخدام غير سريرية. ويعتمد تصنيف حجم المؤسسة على نطاق مسؤولية متخذ القرار.
- التشخيص السريري وتسجيل المخاطر ودعم القرار.
- التوثيق السريري المحيطي والكتابة بالذكاء الاصطناعي.
- الأشعة والتصوير التشخيصي بالذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض.
- مراقبة المرضى والتنبؤ بالتدهور.
- الصيدلة وسلامة الأدوية.
- التخطيط والإرشاد الجراحي.
- طب الطوارئ والفرز.
- الصحة السلوكية والنفسية.
- إدارة صحة السكان وتصنيف المخاطر.
- إدارة الرعاية والتنقل بين خدماتها.
- التحقق من الأهلية والموافقة المسبقة.
- الترميز الطبي وسلامة التوثيق السريري وتحصيل الرسوم.
- إدارة الرفض والاستئنافات وسلامة الإيرادات.
- تحصيل مدفوعات المرضى.
- اكتشاف الاحتيال ومنعه.
- إدارة صندوق وارد السجل الصحي الإلكتروني وسير العمل.
- وصول المرضى والجدولة والبوابة الرقمية.
- التوظيف السريري وإدارة القوى العاملة.
- إدارة الأسرّة وتحسين السعة.
- سلسلة الإمداد وإدارة المخزون.
- إدارة البيانات وقابلية التشغيل البيني.
- الأمن السيبراني واكتشاف التهديدات.
- التخطيط المالي والتحليلات.
- اتصالات المرضى وتوثيق الرعاية المولدان بالذكاء الاصطناعي.
9الدلالات العملية لقطاع تقنية معلومات الرعاية الصحية
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمثل تهديدًا أو فرصة عبر مشهد تقنية معلومات الرعاية الصحية للمستشفيات ومقدمي الخدمة. وتخطط المؤسسات لمواصلة الاستثمار على نطاق واسع، لكن النهج الملائم لخلق القيمة ليس واحدًا في جميع الحالات. فنجاح الموردين والمستثمرين يعتمد على التمييز بين المؤسسات الكبيرة والصغيرة، وإثبات العائد، ودعم التوسع من التجارب المحدودة إلى النشر المؤسسي، والاستعداد لمتطلبات الحوكمة والمراجعة متعددة التخصصات، والاستفادة من الثقة والتكامل وسير العمل القائم.
